关键词检测(Spoken keyword spotting或Spoken Term Detection)是词检测语音识别领域的一个子领域,其目的关键是在语音信号中检测指定词语的所有出现位置。 主要有以下几种类型: 无约束语音中的词检测关键词检测 孤立词识别 无约束语音中的关检测检测主要针对关键词没有被其他词分隔,应用到该问题的关键主要技术手段是技术。以下算法常被用于该目的词检测: 滑动窗口和垃圾模型 K最优假设 迭代Viterbi解码 孤立词识别主要针对关键词在文本中通过静音进行分隔。 参考 语音识别关键

闻舟




